Advertorial

Jatis Mobile Rilis Robocall AI untuk Dukung Layanan Pelanggan 24 Jam

Kompas.com - 27/07/2026, 20:28 WIB

KOMPAS.com — Jatis Mobile memperkenalkan teknologi Robocall berbasis panggilan suara dan kecerdasan artifisial atau artificial intelligence (AI).

Teknologi itu dirancang untuk membantu perusahaan dalam menangani panggilan pelanggan dalam jumlah besar secara lebih efisien.

Robocall Jatis Mobile dapat digunakan untuk memberikan informasi, solusi, ataupun tanggapan awal kepada pelanggan.

Dengan dukungan fitur tersebut, perusahaan dapat menjaga kualitas layanan pelanggan sekaligus mengurangi beban kerja tim customer service (CS).

Mengenal Robocall AI Jatis Mobile

Robocall AI Jatis Mobile hadir untuk membantu bisnis memproses layanan pelanggan, terutama yang berkaitan dengan panggilan suara.

Fitur tersebut dilengkapi dasbor sederhana sehingga lebih mudah digunakan dan diintegrasikan ke dalam sistem perusahaan.

Robocall AI juga telah terhubung dengan WhatsApp Business API. Dengan integrasi tersebut, panggilan dari pelanggan ataupun panggilan ke pelanggan dapat diproses melalui sistem yang sama.

Respons otomatis pada fitur tersebut didukung oleh penggunaan prompt yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.

Perusahaan dapat mengatur alur percakapan sesuai karakter, kebutuhan, serta nilai layanan yang ingin dibangun.

Penyesuaian prompt juga dapat dilakukan secara fleksibel tanpa perlu menguasai kemampuan pemrograman secara mendalam.

Untuk meningkatkan akurasi respons, perusahaan dapat mengunggah sejumlah dokumen pendukung, seperti call script, service script, informasi produk atau layanan, frequently asked questions (FAQ), serta dokumen informasi lainnya.

Teknologi AI kemudian akan menganalisis dokumen tersebut sebagai referensi dalam memberikan respons kepada pelanggan.

AVP of Product and Partnership Jatis Mobile Arief Budiman mengatakan, Robocall AI dapat membantu tim CS menangani permintaan panggilan dalam jumlah besar.

“Adanya fitur Robocall ini bisa mempermudah tim CS dalam menangani request panggilan yang begitu banyak,” ujar Arief dalam keterangan tertulis yang diterima Kompas.com, Senin (27/7/2026).

Menurutnya, pelanggan juga dapat memperoleh informasi yang dibutuhkan tanpa harus menunggu terlalu lama.

“Dari sudut pandang pelanggan, mereka tidak perlu menunggu terlalu lama agar panggilan diangkat dan mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Memanfaatkan Robocall bisa menjaga profesionalitas sekaligus mengurangi beban kerja tim CS,” katanya.

Bantu layanan pelanggan lebih efisien

Robocall AI dapat menjadi solusi bagi perusahaan yang menghadapi volume panggilan pelanggan tinggi.

Dengan sistem respons otomatis, pertanyaan umum atau berulang dapat ditangani lebih cepat berdasarkan informasi yang telah dikonfigurasi.

Fitur tersebut dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari program promosi, collection, penyampaian informasi, hingga layanan dasar pelanggan.

Misalnya, pelanggan yang ingin mengecek informasi pesanan atau menanyakan detail layanan dapat memperoleh respons awal melalui sistem.

Dengan begitu, tim CS dapat lebih fokus menangani permintaan yang bersifat sensitif, kompleks, atau membutuhkan penanganan langsung.

Terintegrasi dengan WhatsApp Business

Robocall AI Jatis Mobile juga dapat diintegrasikan dengan WhatsApp Business API. Integrasi ini memudahkan perusahaan yang telah menggunakan WhatsApp Business sebagai kanal komunikasi utama dengan pelanggan.

Bagi bisnis, penggunaan akun WhatsApp Business dapat membantu meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap kanal layanan resmi perusahaan.

Melalui integrasi Robocall, perusahaan dapat mengelola panggilan bisnis secara lebih profesional dalam ekosistem yang sudah akrab digunakan pelanggan.

Kompatibel dengan sistem yang sudah ada

Robocall AI juga dapat disesuaikan dengan infrastruktur layanan pelanggan yang telah dimiliki perusahaan.

Fitur tersebut dapat dihubungkan dengan sistem omnichannel, help desk, ataupun customer relationship management (CRM) yang sebelumnya sudah digunakan.

Dengan dukungan sinkronisasi otomatis, data yang telah tersedia dapat dimanfaatkan kembali. Hal ini membantu perusahaan mengembangkan layanan pelanggan tanpa harus membangun seluruh sistem dari awal.

Tingkatkan respons panggilan pelanggan

Dibandingkan layanan panggilan manual, Robocall AI dapat merespons panggilan dengan lebih cepat.

Teknologi AI akan memproses data dan dokumen referensi yang sudah disiapkan untuk memberikan tanggapan yang sesuai kepada pelanggan.

Respons yang lebih cepat dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan, terutama ketika mereka membutuhkan informasi dasar secara langsung.

Selain itu, layanan berbasis Robocall dapat tersedia dalam waktu yang lebih luas sehingga pelanggan dapat menghubungi perusahaan saat membutuhkan informasi.

Meski berjalan otomatis, Robocall AI tetap perlu didukung pengaturan informasi yang tepat agar respons yang diberikan relevan dan akurat.

Dengan pemanfaatan yang sesuai, teknologi ini dapat membantu perusahaan menjaga kualitas layanan, mempercepat respons pelanggan, serta meningkatkan efisiensi operasional tim CS.

Bagi perusahaan dengan volume panggilan tinggi, Robocall AI dapat menjadi salah satu solusi untuk mendukung layanan pelanggan yang lebih cepat, praktis, dan terintegrasi.

Bagikan artikel ini melalui
Oke
Apresiasi Spesial
Kirimkan Apresiasi Spesial untuk mendukung Jurnalisme Jernih KOMPAS.com
Dengan Membership bulanan, kamu ikut mendukung Jurnalisme Jernih KOMPAS.com secara berkelanjutan dan menikmati benefit member.
Mendukung tim redaksi KOMPAS.com
Tanpa iklan dan artikel utuh
Akses konten Orisinal tanpa batas
Akses Podcast eksklusif
Newsletter penuh insight dan game Croz/Word tanpa batas
Mendukung tim redaksi KOMPAS.com
Tanpa iklan dan artikel utuh
Akses konten Orisinal tanpa batas
Akses Podcast eksklusif
Newsletter penuh insight dan game Croz/Word tanpa batas
Dengan Membership tahunan, kamu ikut mendukung Jurnalisme Jernih KOMPAS.com secara berkelanjutan dan menikmati benefit member.
Mendukung tim redaksi KOMPAS.com
Tanpa iklan dan artikel utuh
Akses konten Orisinal tanpa batas
Akses Podcast eksklusif
Newsletter penuh insight dan game Croz/Word tanpa batas
Mendukung tim redaksi KOMPAS.com
Tanpa iklan dan artikel utuh
Akses konten Orisinal tanpa batas
Akses Podcast eksklusif
Newsletter penuh insight dan game Croz/Word tanpa batas
Apresiasi Spesial
Syarat dan ketentuan
  1. Definisi
    • Apresiasi Spesial adalah fitur dukungan dari pembaca kepada KOMPAS.com dalam bentuk kontribusi finansial melalui platform resmi kami.
    • Kontribusi ini bersifat sukarela dan tidak memberikan hak kepemilikan atau kendali atas konten maupun kebijakan redaksi.
  2. Penggunaan kontribusi
    • Seluruh kontribusi akan digunakan untuk mendukung keberlangsungan layanan, pengembangan konten, dan operasional redaksi.
    • KOMPAS.com tidak berkewajiban memberikan laporan penggunaan dana secara individual kepada setiap kontributor.
  3. Pesan & Komentar
    • Pembaca dapat menyertakan pesan singkat bersama kontribusi.
    • Pesan dalam kolom komentar akan melewati kurasi tim KOMPAS.com
    • Pesan yang bersifat ofensif, diskriminatif, mengandung ujaran kebencian, atau melanggar hukum dapat dihapus oleh KOMPAS.com tanpa pemberitahuan.
  4. Hak & Batasan
    • Apresiasi Spesial tidak dapat dianggap sebagai iklan, investasi, atau kontrak kerja sama komersial.
    • Kontribusi yang sudah dilakukan tidak dapat dikembalikan (non-refundable).
    • KOMPAS.com berhak menutup atau menonaktifkan fitur ini sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan sebelumnya.
  5. Privasi & Data
    • Data pribadi kontributor akan diperlakukan sesuai dengan kebijakan privasi KOMPAS.com.
    • Informasi pembayaran diproses oleh penyedia layanan pihak ketiga sesuai dengan standar keamanan yang berlaku.
  6. Pernyataan
    • Dengan menggunakan Apresiasi Spesial, pembaca dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui syarat & ketentuan ini.
  7. Batasan tanggung jawab
    • KOMPAS.com tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung maupun tidak langsung yang timbul akibat penggunaan fitur ini.
    • Kontribusi tidak menciptakan hubungan kerja, kemitraan maupun kewajiban kontraktual lain antara Kontributor dan KOMPAS.com
Diperbaharui : 1 Juli 2026
Gagal mengirimkan Apresiasi Spesial
Transaksimu belum berhasil. Coba kembali beberapa saat lagi.
Kamu telah berhasil mengirimkan Apresiasi Spesial
Terima kasih telah menjadi bagian dari Jurnalisme Jernih KOMPAS.com
Pesan apresiasi berhasil
Pesan apresiasi darimu sudah dipublikasikan di halaman komentar
Login untuk memaksimalkan pengalaman mengakses Kompas.com
atau